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摘要：卫万作为人工智能发展的核心引擎，卫万国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。张志伟：比萨周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。对于上述两个问题，卡加本文撷取了相关节目要点。

如果能取得成绩，汉姆我认为就已经是很大的进步了。但如果把大模型越做越小，官方走垂直化、官方产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

Sora运用到的仍是已有的技术，曼联盟西只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，右边约现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。所以，卫万我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

二是看大模型的容错度，比萨因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。问题随之而来，卡加作为人工智能发展的核心引擎，卡加国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。

打个比方，汉姆现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，官方而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

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